Искусственного интеллекта и программного обеспечения

Целью кафедры искусственного интеллекта и программного обеспечения является систематическая подготовка студентов в области освоения и разработки математических и логических методов описания программ, алгоритмов и моделей с элементами современных информационных технологий и систем искусственного интеллекта для решения задач в различных предметных областях.

Сотрудники кафедры читают лекции и проводят лабораторные работы со студентами по восьми курсам программного и аппаратного обеспечения: «Архитектура компьютеров», «Инженерная и компьютерная графика», «Системное программирование и операционные системы», «Системный анализ в разработке программного обеспечения», «Организация баз данных и знаний», «Языки прикладного программирования», «СУБД для компьютерных сетей», «Численные методы», «Математические методы исследования операций».

Профессорско-преподавательский состав кафедры представлен 3 профессорами, 5 доцентами и 2 преподавателями. Заведующий кафедрой — доктор физико-математических наук, профессор Владимир Михайлович Куклин.

Информационные технологии и искусственный интеллект представлены шестью курсами с отработкой практических навыков. Это, в частности, «Теория экспертных систем», «Организация экспертных систем», «Разработка нейронных сетей», «Компьютерное моделирование стохастических и нестационарных процессов».